Скелет и падение человека
Камера строит скелет из 33 ключевых точек и в реальном времени оценивает ориентацию тела. Если корпус становится горизонтальным — демо поднимает тревогу о падении. Полезно для домов престарелых, производств и зон с ограниченным доступом.
Встаньте так, чтобы корпус целиком попадал в кадр. Камера обрабатывается в браузере, видео никуда не отправляется.
- Встаньте в кадрПоявляется скелет из 33 точек
- Наклонитесь горизонтально / лягтеТревога падения срабатывает хотя бы раз
Поза распознаётся локально через MediaPipe Pose Landmarker. Кадры не покидают устройство — это демонстрация принципа, который в продакшене работает на edge-устройстве у камеры.
Проверьте за 30 секунд
- 1
Нажмите «Включить камеру» и встаньте так, чтобы корпус целиком был в кадре — появится зелёный скелет из 33 точек.
- 2
Медленно наклонитесь до горизонтали или лягте в кадре. Скелет станет красным, а на видео появится баннер «ТРЕВОГА · ПАДЕНИЕ».
- 3
Следите за метриками справа: наклон корпуса к вертикали, отношение ширины к высоте и скорость падения центра масс.
Детекция падений без датчиков
Модель оценки позы определяет положение суставов человека и превращает видео в понятную геометрию: где плечи, бёдра, как наклонён корпус. Падение распознаётся по совокупности признаков — горизонтальная ориентация тела, резкая потеря высоты центра масс и «лежачая» форма bounding box. Сглаживание и гистерезис убирают ложные срабатывания от случайных движений.
В продакшене такой анализ переносится на edge-устройство рядом с камерой: на сервер уходит только событие «падение» с меткой времени и зоной, а не сам видеопоток. Это снижает нагрузку на сеть и упрощает соответствие требованиям по персональным данным (152-ФЗ).
Нужна детекция падений на ваших камерах?
Развернём пилот на вашем видеопотоке: контроль падений, зоны и сценарии под вашу задачу. On-premise или edge.