UMSecurity24/7

// исследование

86%

камер в России — слепые

Слепая камера не «наблюдает». Она пишет архив, который анализирует не ИИ, а в лучшем случае уставший оператор. По нашей оценке, около 86% камер видеонаблюдения в России работают именно так. Ниже — цифры, методика и ссылки на источники.

Слепые · 86%
14%

Доля камер с подключённой ИИ-видеоаналитикой ≈ 14% (в деньгах рынка). Остальное — архив.

95%

активности пропускает оператор уже через 22 минуты наблюдения

Ainsworth, 2002

53%

точность обнаружения на 9 мониторах против 85% на одном

PSDB

>1 млн

камер в «Безопасном городе», но лица видит только каждая третья

Минцифры, 2024

5 суток

хранится архив подъездных камер в Москве — потом стирается навсегда

мэрия Москвы, 2024

9,4 / 67,6

млрд ₽: рынок видеоаналитики против рынка видеонаблюдения РФ

Ivideon/CNews, 2025

~14%

доля видеоаналитики в деньгах рынка — и ещё меньше в штуках камер

расчёт

Что такое «слепая камера»

Слепая камера — та, чей видеопоток не обрабатывается ИИ-видеоаналитикой в реальном времени. Она просто пишет архив. Этот архив смотрят постфактум и по запросу — когда что-то уже произошло и нужно найти запись. В момент события камера ничего не «понимает» и никого не предупреждает. Технически она работает. Фактически — не видит.

Почему архив, на который все надеются, никто не смотрит

Человек не тянет поток

Классическое исследование 2002 года: после 22 минут непрерывного наблюдения оператор пропускает до 95% активности. Внимание не масштабируется на десятки экранов.

Больше экранов — хуже видно

На одном мониторе точность обнаружения событий около 85%. На девяти — падает до 53%. А на реальном посту камер десятки и сотни.

Архив короткий

В Москве запись подъездных камер хранится всего 5 суток. Не нашли событие за это время — оно стёрто. Большая часть видео никогда не будет просмотрена.

Аналитики мало

Рынок видеоаналитики в РФ — 9,4 млрд ₽ против 67,6 млрд ₽ рынка видеонаблюдения. На реальный ИИ подключена малая доля камер; точной поштучной статистики не ведёт никто.

// методика

Как мы считали

«Индекс слепоты» = 1 − доля камер с подключённой реальной ИИ-аналитикой. Прямой поштучной статистики проникновения видеоаналитики по России в открытом доступе нет — поэтому мы берём самое защищаемое приближение: соотношение рынков.

Индекс слепоты = 1 − (рынок видеоаналитики / рынок видеонаблюдения) = 1 − (9,4 / 67,6) ≈ 86%

Денежная доля — приближение к доле камер. Поскольку аналитика дороже в пересчёте на камеру, реальная доля «зрячих» камер в штуках, вероятно, ещё ниже. Рынки оценивают разные агентства (данные Ivideon/CNews, 2025). Это честная оценка, а не точная перепись — точной переписи не существует.

Сделайте ваши камеры зрячими

У вас уже стоят камеры. Мы добавляем к ним видеоаналитику — распознавание номеров и лиц, контроль периметра, СИЗ, огонь и дым, аналитику ритейла — поверх существующего оборудования, on-premise. Бесплатный пилот покажет, что ваши камеры реально способны увидеть.