// манифест
Вся отрасль обещает «99,9% точности» и «ИИ под ключ». Это белый шум — его пролистывают. Мы говорим то, что вендоры предпочитают замалчивать, и строим продукт ровно на этих принципах. Не согласны — спорьте, цифры внизу со ссылками.
Точность распознавания зависит от грязи на номере, ночи, дождя, ракурса и уровня атаки. Цифра «99,9%» без указания, на каком наборе и в каких условиях она получена, ничего не значит — это строчка из буклета. Честный вендор показывает не одну красивую цифру, а две неудобные: сколько атак прошло (APCER) и сколько живых людей отклонено зря (BPCER) — на ваших данных, а не на своих.
Камера, чей поток не обрабатывается ИИ в реальном времени, не «наблюдает» — она пишет архив, который смотрят постфактум и по запросу, если вообще смотрят. Рынок видеоаналитики в РФ — 9,4 млрд ₽ против 67,6 млрд ₽ рынка видеонаблюдения. Аналитика — это около 14% в деньгах и ещё меньше в штуках камер.
«Поставим оператора смотреть за камерами» — не работает. Классическое исследование показало: после 22 минут непрерывного наблюдения человек пропускает до 95% активности. С ростом числа экранов внимание падает ещё быстрее: на 9 мониторах точность обнаружения — 53% против 85% на одном. Архив, на который надеются, в реальном времени не смотрит никто.
Лица сотрудников, номера машин, происходящее в цехе и торговом зале — это ваши данные и биометрия по 152-ФЗ. Отправлять их на чужие серверы ради «удобства» — перекладывать на себя чужие риски утечки. Мы разворачиваем обработку on-premise: видео и биометрия остаются внутри вашего контура. Так и должно быть по умолчанию, а не за доплату.
Большинство «решений» начинается со счёта на оборудование: камеры, серверы, турникеты, лицензии. У вас уже стоят камеры — Hikvision, Trassir, Dahua, RVi. Мы ставим аналитику поверх них. Если ракурс или разрешение не тянут задачу — скажем на аудите, до любых трат, а не после закупки.
Нейросеть путает грязный номер, не видит человека в контровом свете, спотыкается на новой маске. Это не дефект — это физика метода. Дефект — это когда вендор делает вид, что ошибок нет, пока вы не упрётесь в них на боевом объекте. Мы показываем, где система ошибается, до внедрения. Это дешевле для всех.
Демо на чужом видео в идеальных условиях продаёт что угодно. Поэтому мы запускаем бесплатный пилот на ваших камерах, с вашим потоком, вашими номерами и вашими атаками — и меряем результат по отраслевому стандарту, а не по самооценке. Платите за то, что сходится с действительностью, а не с презентацией.
On-premise. Биометрия и видео не покидают ваш контур. То, что гиганты на облаке сказать не могут.
Софт поверх вашего оборудования. Нам невыгодно навязывать вам железо — и поэтому мы честны про то, что нужно.
Реальные метрики и провалы до внедрения. То, что маркетинг «99,9%» сказать не позволяет.
Это не лозунги для лендинга. Это ограничения, которые мы на себя добровольно наложили, потому что считаем их правильными. Если вам важно то же самое — давайте проверим нашу видеоаналитику на ваших камерах. Бесплатно, честно, с цифрами.
// источники
Оценка «~86% слепых камер» построена как 1 − (рынок видеоаналитики / рынок видеонаблюдения РФ, 2025). Денежная доля — приближение к доле камер; точной поштучной статистики проникновения ИИ-аналитики по России в открытом доступе нет.