Инженеры видеоаналитики, а не продавцы коробок

Отвечает за то, чтобы модель видела то же, что и человек, — а часто и больше. Доводил контроль качества на керамике до пропуска брака 0,6% и научил систему считать брёвна на въезжающем лесовозе с расхождением меньше 2%. Берётся за задачи, которых рынок избегает, и проводит границы по биометрии жёстче, чем просит заказчик.

Ведёт направление распознавания символов: номера вагонов, госномера, маркировка на конвейере. Поднял чтение ржавых номеров под дождём с 71% до 96% и довёл OCR каплеструйной печати до 99,3%. Размечает данные с реальных объектов, а не из интернета, — поэтому модель работает в грязь, блик и низкий контраст.

Запускает распознавание лиц и СКУД на заводах и в бизнес-центрах. Снимает не только техническую, но и человеческую сторону: объясняет людям, что картинка остаётся на их сервере и в облако не уходит. Закрыл приписки рабочего времени на заводе в 600 человек и убрал проход по чужим картам в бизнес-центре.

Внедряет распознавание автономеров на шлагбаумах, парковках и КПП. Заставил систему читать залепленные грязью фуры на уральском морозе по трём символам из шести и превратил номер машины в парковочный билет, обнулив потери бумажных талонов. Полдня на стремянке ради правильного ракурса для него — норма.

Подключает распознавание к чужому железу, ничего не ломая. Завёл въезд по номеру на новый привод Came через сухой контакт за 6 дней — без вскрытия логики шлагбаума и замены оборудования. Аккуратно режет зоны распознавания, чтобы транзитный номер с соседней дороги не открывал ворота своим.

Сшивает видеоаналитику с учётными системами заказчика. Связал проходные по лицу с 1С:ЗУП так, что фактические часы едут в табель Т-13 сами — с округлением смен, вычетом обедов и ночными переработками. Незакрытые проходы не теряются молча, а падают мастеру на подтверждение.

Ставит видеоаналитику безопасности на периметр и в цеха. Срезал ложные тревоги склада с сотни за ночь до трёх-четырёх, обучив детекцию на фигуру и походку человека, и поймал задымление от подшипника за две минуты до открытого огня в деревообрабатывающем цехе. Работает там, где грязь по колено и минус на улице.

Ведёт аналитику для ритейла: подсчёт посетителей, тепловые карты зала, контроль выкладки и ценников. Нашла «мёртвую» зону магазина и помогла поднять её выручку на 23% за полтора месяца, а в другой сети научила систему ловить пустые полки за час вместо двух-трёх дней. Переводит камеры в цифры, которыми директор пользуется каждое утро.

Сопровождает системы после запуска и доводит логику под реальный поток. Настроил алерты на очереди в супермаркетах с гибким расписанием порогов и добавил контроль касок в опасной зоне под краном на заводе металлоконструкций — до нуля штрафов. Гоняет ложные срабатывания, пока система не перестанет дёргать людей зря.