// блог
Видеоаналитика без воды
Разбираем по-инженерному: как ловить дефекты и нарушения, считать людей и время, организовать пропускной режим и контроль качества. Без маркетингового тумана.
Контроль СИЗ на предприятии: от выдачи до ношения
Как организовать контроль СИЗ: обеспечение, выдача и учёт по нормам, проверка ношения каски и жилета. Где помогает видеоаналитика на камерах, а где нет.
Обнаружение дефектов: автоматизация машинным зрением
Какие бывают дефекты, методы контроля и почему обнаружение дефектов камерой с нейросетью обгоняет ручной осмотр. Окупаемость и внедрение.
Визуальный контроль качества (ВИК) и автоматизация
Что такое визуальный контроль качества, чем ВИК-метод НК отличается от инспекции на линии и как автоматизировать визуальную проверку машинным зрением.
Учёт рабочего времени: программы и способы, как выбрать
Сравниваем способы учёта рабочего времени — табель, карты, СКУД, биометрия по лицу и спецсофт. Плюсы, минусы, интеграция с 1С:ЗУП и выбор под размер компании.
Контроль выкладки товара: планограмма и автоматизация
Что такое планограмма, почему фотоотчёты мерчандайзеров врут и как камера автоматически ловит пустую полку, чужой ценник и долю полки в реальном времени.
Как организовать пропускной режим на предприятии
Пропускной и внутриобъектовый режим: КПП, СКУД, способы идентификации, типовые ошибки и пошаговая настройка. Где помогает распознавание лиц и автономеров.
Табель учёта рабочего времени: формы Т-12 и Т-13, коды
Табель учёта рабочего времени: обязателен ли по ст. 91 ТК, формы Т-12 и Т-13, коды обозначений (Я, Н, В, ОТ, К), типовые ошибки, штрафы и автоматизация по лицу.
Система контроля доступа (СКУД): из чего состоит и как выбрать
Система контроля доступа: из чего состоит СКУД, автономные и сетевые, карты, коды, биометрия по лицу и отпечатку, автономера. Сценарии и как выбрать под объект.
Облачное видеонаблюдение или on-premise: что выбрать
Честное сравнение облачного (VSaaS) и локального видеонаблюдения: стоимость, задержка, надёжность канала, 152-ФЗ и биометрия. Где облако выигрывает, а где нужен сервер.
Умное видеонаблюдение: что такое видеоаналитика
Чем умное видеонаблюдение отличается от обычной записи, что реально умеет видеоаналитика, как работают нейросети на edge и сервере, мифы про точность и с чего начать.
Как работает распознавание лиц: от пикселей до вектора
Разбираем по шагам, как работает распознавание лиц — детекция, биометрический шаблон, сравнение векторов, liveness, ошибки FAR/FRR и приватность по 152-ФЗ.
Что такое машинное зрение и как оно устроено
Что такое машинное зрение, чем оно отличается от компьютерного зрения и от человеческого глаза, из чего собирают систему и где её применяют в промышленности.
Видеонаблюдение в охране труда: контроль и аналитика
Зачем нужно видеонаблюдение в охране труда: контроль СИЗ, опасные зоны, расследование инцидентов и правовые нюансы. С чего начать на своих камерах.
Как выбрать систему видеонаблюдения для бизнеса
Гайд: как выбрать систему видеонаблюдения для бизнеса. Камеры, IP против аналога, хранение, аналитика, типовые ошибки и чек-лист перед покупкой.
Что такое видеоаналитика: просто о технологии
Что такое видеоаналитика простыми словами: чем отличается от видеонаблюдения, примеры сценариев и как она работает поверх существующих камер.
Автоматический шлагбаум: виды и распознавание номеров
Разбираем виды автоматических шлагбаумов, приводы, длину стрелы и ресурс. Как выбрать под поток машин и почему распознавание номеров — лучший способ открытия.
Электронная проходная: как устроена и как внедрить
Что такое электронная проходная, из чего состоит и чем отличается от обычной. Идентификация по карте и лицу, интеграция со СКУД, учётом времени и 1С, этапы внедрения.
Система безопасности предприятия: из чего собрать контур
Разбираем, из каких блоков состоит система безопасности предприятия — охрана, СКУД, видеонаблюдение, сигнализация, периметр — и как связать их в единый контур через видеоаналитику.
Цифровизация производства: с чего начать и как считать
Что такое цифровизация производства, какие направления реально дают эффект — MES, IIoT, машинное зрение — и почему видеоаналитика поверх камер дешевле всего стартует.
Видеонаблюдение в магазине: задачи, аналитика, закон
Зачем нужно видеонаблюдение в магазине, чем обычные камеры отличаются от видеоаналитики, сколько камер ставить и что требует закон о персональных данных.
Конверсия магазина: как считать и как повышать
Что такое конверсия магазина, как её правильно считать через подсчёт входящих и чеки, что снижает показатель и как поднять его с помощью видеоаналитики.
Сколько хранится видеонаблюдение: сроки и расчёт архива
Сколько хранится видеонаблюдение — типичные сроки 7/30/60/90 дней, законные требования, формула расчёта объёма архива в ТБ и способы продлить запись.
Закон о видеонаблюдении в России: что можно и нельзя
Закон о видеонаблюдении в России — какого единого закона нет, где снимать можно и нельзя, таблички и уведомления, видео как персональные данные и биометрия.
Видеонаблюдение на рабочем месте: что вправе работодатель
Когда видеонаблюдение на рабочем месте законно, как уведомить сотрудников, оформить локальный акт и использовать запись в трудовом споре.
Согласие на обработку биометрических данных: образец и правила
Когда нужно письменное согласие на обработку биометрических данных, что в нём указать, как оформить, хранить и отозвать. Структура документа.
Видеонаблюдение и персональные данные: 152-ФЗ и РКН
Когда видеозапись — персональные данные, обязанности оператора по 152-ФЗ, штрафы, локализация в РФ и чек-лист соответствия для бизнеса с камерами.
Контроль персонала: способы, инструменты, как организовать
Разбираем контроль персонала без перегибов: дисциплина, присутствие, касса, охрана труда. Какие способы и инструменты работают, где их границы, как не нарушить закон.
Нормы выдачи СИЗ: типовые нормы, карточки, сроки
Как работают нормы выдачи СИЗ: Единые типовые нормы по приказу 767н, личная карточка учёта, сроки носки, дежурные СИЗ и ответственность работодателя.
Безопасность на производстве: риски и профилактика
Виды производственной безопасности, типовые риски и причины травматизма, организация СУОТ, оценка профрисков, СИЗ, культура и цифровой контроль.
Применение компьютерного зрения: 12 задач для бизнеса
12 реальных задач компьютерного зрения по отраслям — от распознавания номеров и контроля СИЗ до поиска дефектов и детекции огня. Что делает, где, какой эффект.
Учёт транспорта на предприятии: въезд, погрузка, простои
Как наладить учёт транспорта на предприятии: въезд по номеру, контроль времени под погрузкой и разгрузкой, борьба с простоями, демереджем и левыми рейсами.
Задачи компьютерного зрения: классификация, детекция, сегментация, OCR
Разбираем основные задачи компьютерного зрения простым языком: классификация, детекция и локализация, сегментация, распознавание и OCR, трекинг, подсчёт, поза, поиск аномалий. Что это и какой бизнес-сценарий закрывает.
Камеры для машинного зрения: нужны ли спецкамеры или хватит ваших IP-камер
Чем промышленные камеры машинного зрения (global shutter, телецентрика, GigE Vision, подсветка) отличаются от обычных IP-камер. Для каких задач хватает имеющихся камер, а где нужна спецоптика. Без покупки дорогого железа.
Штрафы за перегруз и весовой контроль в 2026: как перевозчику не попасть
Как устроен весовой контроль (АСВГК и стационарные посты), осевые нагрузки и общая масса, размеры штрафов по ст. 12.21.1 КоАП для водителя, должностного и юрлица, погрешности взвешивания и как избежать перегруза.
Контроль кассиров: как видеоаналитика выявляет мошенничество на кассе
Типовые схемы мошенничества кассиров — sweethearting, фиктивные возвраты, отмена чека, обнуление, скидки своим, кража из ящика. Как их вычисляет связка видео и данных кассы, и где нужен ручной разбор.
Функции и модули видеоаналитики: что умеет ИИ на ваших камерах
Полный разбор функций и модулей видеоаналитики: распознавание номеров и лиц, охрана периметра, детекция огня, контроль СИЗ, качества, маркировки и веса. Что выбрать под задачу.
Распознавание эмоций в видеоаналитике: где реально работает, а где маркетинг
Честный B2B-разбор распознавания эмоций по лицу: как работает FER и FACS, где технология приносит пользу в колл-центрах и ритейле, а где это переоценено и спорно с точки зрения точности, этики и 152-ФЗ.
Камеры, которые видят, что гость заскучал: кейс видеоаналитики в ресторане
Как мы внедрили видеоаналитику в городском ресторане: силуэтный трекинг без лиц, метрика Speed of Service, алерты официантам и связка с iiko. Грабли, цифры и окупаемость — без прикрас.