Подсчёт посетителей на камерах, что уже висят над входом
Чеков за день 80. А сколько народу зашло и ушло без покупки — цифры нет. ИК-датчик над дверью считает каждую руку с пакетом и сбивается, когда двое идут навстречу. Мы считаем людей видеоаналитикой прямо на ваших камерах: вход и выход раздельно, трафик по часам, конверсия по чекам из 1С. Счётчики покупать не надо.
Hikvision · Dahua · Trassir · RTSP/ONVIF · on-premise · от 2 недель
Работает с вашими камерами
// в двух словах
Выручку вы видите. Сколько людей прошло мимо — нет
Директор магазина смотрит на чеки, средний чек и план. Чего он не видит — сколько человек зашло и ушло с пустыми руками. Без этой цифры конверсию не посчитать, а на вопрос «почему после обеда зал проседает» отвечают на глаз. Аппаратные счётчики и ИК-датчики ставят отдельной коробкой над каждой дверью, на плотном потоке они путаются и не отличают вход от выхода. Камера над входом у вас уже стоит и пишет архив. Мы добавляем к ней слой видеоаналитики: он считает людей по часам и кладёт цифры в отчёт.
// сценарии
Где подсчёт даёт цифры в тот же день
Стартуем с одного входа, потом добираем остальные точки и сводим в один отчёт по объекту.
Трафик по часам и дням
Видно реальный поток вместо догадок. Где пик — туда ставите людей в зал и на кассу.
- Вход и выход считаются раздельно по линии подсчёта
- Разбивка по часам, дням недели, акциям и сезону
- Выгрузка в CSV или отдача в вашу BI
Связка трафика с конверсией
Конверсия — это чеки делить на вошедших. Нет числа вошедших — есть только выручка, а не работа зала.
- Подтягиваем число чеков из 1С или кассового ПО
- Считаем конверсию по магазину, дню, смене
- Видно, как зал проседает при том же потоке
ТЦ и арендный поток
Управляющей компании нужна честная посещаемость — для арендаторов и для оценки входов.
- Поток по каждому входу в торговый центр
- Сравнение проходимости зон и этажей
- Отчёт арендатору по трафику у его секции
ПВЗ и небольшие точки
На пункте выдачи важно понять нагрузку на смену и где очередь съедает выдачу.
- Поток посетителей по часам на одной камере
- Пики, под которые строится график смен
- Связь числа визитов с числом выдач за день
3D-подсчёт на плотном потоке
Когда люди идут стеной — вход в ТЦ, час пик — плоский счёт мажет. Стереокамера сверху разводит головы.
- Подсчёт сверху, по высоте и форме головы
- Разделение тех, кто идёт вплотную
- Отсев тележек, колясок и багажа из счёта
Уникальные посетители
Один человек сходил к примерочной и обратно — это один визит, а не три прохода. Иначе трафик раздут, конверсия врёт.
- Отсев повторных проходов сотрудников и курьеров
- Считаем визиты, а не сумму пересечений линии
- Чистая база под честную конверсию
// как это работает
От камеры над входом до отчёта по трафику
Смотрим вход и камеры
Проверяем ракурс камеры над дверью, ширину прохода, освещение и плотность потока. Решаем, хватит ли той камеры, что уже висит, или на плотный вход нужна стереокамера сверху под 3D-счёт.
Пилот на одном входе
Подключаемся к камере по RTSP/ONVIF, ставим линию подсчёта, запускаем счёт входа и выхода. Сверяем цифры системы с ручным просчётом по архиву за пару часов пик — показываем фактическую погрешность, а не цифру из буклета.
Чистим счёт под объект
Убираем из счёта продавцов, курьеров, тележки и коляски, разводим повторные проходы, сдвигаем линию под реальную геометрию входа. Доводим точность до уровня, который устроит директора.
Отчёты и интеграция
Сводим трафик по часам и дням, подтягиваем чеки из 1С под конверсию, заводим выгрузку в вашу отчётность. Дальше масштабируем на остальные входы и магазины сети.
// почему umsecurity
Почему подсчёт посетителей берут у нас
Считаем на ваших камерах
Счётчики и ИК-датчики не продаём. Берём камеру, которая висит над входом и пишет архив, и навешиваем на неё видеоаналитику. Где ракурс или разрешение не тянут — скажем на аудите, до любых трат.
Точнее ИК-датчика
ИК-луч считает каждое пересечение и путается, когда двое идут рядом или человек тащит пакеты. Видеоаналитика видит фигуру целиком, разводит вход и выход, а на плотном потоке ставит 3D-счёт сверху.
On-premise и 152-ФЗ
Разворачиваем на вашем сервере внутри объекта. Видео из торгового зала и данные о посетителях в чужое облако не уходят. Российское решение под импортозамещение западного ПО.
Цифры, а не обещания
За 2 недели на одном входе показываем реальную точность против ручного просчёта по архиву. Платите за подсчёт, который сходится с действительностью, а не за маркетинговый ±2% из брошюры.
// faq
Частые вопросы
ИК-датчик считает пересечения луча. Двое прошли вплотную — посчитал одного. Человек махнул пакетом — посчитал лишнего. Вход и выход на одном луче он не различает. Отсюда погрешность около ±15% и отдельная коробка на каждую дверь. Видеоаналитика работает на камере, что у вас уже стоит: видит фигуру человека целиком, считает вход и выход раздельно по линии подсчёта, а на плотном потоке мы ставим 3D-счёт сверху. Точность на потоке обычно ±3-5%, новые датчики покупать не надо.
Да. Подключаемся к камере по стандартным RTSP и ONVIF — их держат Hikvision, Dahua, Trassir, RVi, Axis и почти любая IP-камера. Бренд роли не играет, важны ракурс над входом, разрешение и свет. Если камера смотрит на дверь сверху и человек в кадре виден целиком — обычно этого хватает. Проверяем на аудите по вашему живому потоку, а не по паспорту камеры.
На обычном входе магазина — порядка ±3-5%. На плотном потоке, где люди идут стеной (вход в ТЦ, час пик), плоский счёт по одной камере проседает — тут ставим стереокамеру сверху под 3D-подсчёт, она разводит головы вплотную идущих. Точную цифру по буклету не обещаем: на пилоте сверяем счёт системы с ручным просчётом по архиву за часы пик и показываем фактическую погрешность на вашем объекте.
По умолчанию через линию проходит любой человек. Поэтому на этапе настройки отсекаем служебный поток: продавцов, курьеров, повторные проходы одного человека к примерочной и обратно. Считаем визиты, а не сумму пересечений линии — иначе трафик раздувается, а конверсия выходит заниженной и бесполезной. Чистая база нужна как раз под честное деление чеков на вошедших.
Да, ради этого подсчёт обычно и затевают. Подтягиваем число чеков из вашей 1С или кассового ПО и делим на вошедших — выходит конверсия по магазину, дню и смене. Сразу видно ситуацию, когда поток держится, а чеков стало меньше: значит дело не в трафике, а в зале, выкладке или продавцах. Без числа вошедших этого не видно вообще.
Да. Несколько входов в ТЦ, камеры на этажах, сеть магазинов — обычная история. Каждый вход считается своей линией, дальше всё сводится в один отчёт по объекту, а по сети — в сравнение точек. Начинаем с одного входа на пилоте, чтобы вы увидели результат, и масштабируем на остальные камеры и магазины.
Подсчёт посетителей не требует распознавания лиц: система ловит силуэт человека и факт прохода через линию, личность не определяется. Видеоаналитика работает on-premise на вашем сервере, видео из зала никуда не уходит. Если у вас уже висит табличка о видеонаблюдении, отдельных согласий под обезличенный подсчёт не нужно. Разворачиваем внутри вашего контура под 152-ФЗ.
// смотрите также
Похожие решения
// бесплатно
Посчитаем ваш реальный трафик за 2 недели
Расскажите про объект — сколько входов, какие камеры над дверью, есть ли сейчас счётчик. Подключимся к одному входу, запустим подсчёт на вашем живом потоке и сверим цифры с ручным просчётом, чтобы вы увидели честную точность.
- Поставим линию подсчёта на одну камеру над входом
- Покажем трафик по часам и погрешность против ручного счёта
- Свяжем поток с чеками из 1С и посчитаем конверсию