ИИ-видеонаблюдение поверх камер, которые у вас уже стоят
Охранник к третьему часу смены смотрит сквозь монитор. Архив открывают, когда машину уже угнали, человек упал в опасной зоне, а дым шёл десять минут до сигнала. ИИ читает поток с ваших камер и поднимает тревогу в секунду события, а не сутки спустя. Оборудование менять не надо.
Hikvision · Trassir · Dahua · RVi · Axis · on-premise · пилот от 2 недель
Работает с вашими камерами
// в чём проблема
Камеры пишут архив. Понимать кадр некому
Десятки камер, сервер с записью на месяц. А когда в цехе ЧП, начальник смены сутки отматывает архив: кто зашёл без каски, когда заглох погрузчик. Живьём за всеми экранами один охранник, к концу смены он уже не видит половину. ИИ-видеонаблюдение — слой нейросетей поверх тех же камер. Он читает каждый кадр сам, сверяет с вашими правилами и бьёт тревогу в ту секунду, когда что-то пошло не так.
// что распознаёт
Один сервер закрывает сразу несколько задач
Подключаете нужные сценарии под объект, остальные включаете позже на той же платформе. Каждый ведёт на отдельную страницу с деталями.
СИЗ и охрана труда
Камера у входа в цех ловит того, кто зашёл без каски или жилета, и пишет нарушение с кадром и временем.
- Каска, жилет, очки, перчатки — фиксация по требованиям ОТ
- Заход в опасную зону и под стрелу крана
- Готовый журнал нарушений для службы ОТ
Номера транспорта
Шлагбаум открывается по белому списку, охранник из будки не выходит. Журнал въездов ведётся сам.
- Номера РФ и ЕАЭС в движении, ночью тоже
- Открытие въезда за доли секунды по списку
- Сверка с пропусками и весовой на проходной
Лица и проход
Проход по лицу вместо карт и табельщика. Чужой на территории — сигнал старшему смены сразу.
- Доступ по лицу на турникетах и дверях
- Табель рабочего времени без ручного ввода
- Чёрный список и алерт о постороннем в кадре
Периметр и опасные зоны
Система видит перелаз через забор и вход туда, где никого быть не должно. И не устаёт к концу смены.
- Перелаз через ограждение и подход к складу
- Оставленный предмет, скопление, драка
- Маршрут обхода и тревога мимо графика
Дым и возгорание
Огонь и дым в кадре видны за секунды — раньше, чем сработает штатный датчик под потолком.
- Раннее обнаружение дыма на открытых площадках
- Очаг там, где пожарный извещатель не стоит
- Сигнал на пост охраны и в Telegram сразу
Ритейл и торговый зал
Очередь на кассе, поток у входа, пустая полка — директор магазина видит цифры, а не догадки.
- Подсчёт посетителей и тепловая карта зала
- Алерт «откройте вторую кассу» по длине очереди
- Контроль выкладки и зон самообслуживания
// как внедряем
От ваших камер до тревог за четыре шага
Без капитального проекта и остановки объекта. Начинаем с пилота на части потоков.
Смотрим, что есть
Берём схему камер и пару пробных потоков. Проверяем разрешение и ракурс под задачу — сразу видно, где текущей камеры хватит, а где нет.
Подключаемся по RTSP
Забираем поток с ваших IP-камер по RTSP или ONVIF — Hikvision, Trassir, Dahua, RVi, Axis. Камеры остаются на месте, запись у вас не прерывается.
Настраиваем правила
Задаём логику под объект: какая зона опасная, какой список номеров пускать, что считать нарушением СИЗ. Дальше ИИ разбирает кадры по вашим условиям.
Сигнал и дашборд
Тревога летит в Telegram, на пост охраны или в вашу систему за 0,3 секунды. События, отчёты и метрики собираются в одном окне.
// почему мы
За что нас берут на ИИ-видеонаблюдение
Поверх ваших камер
Работаем со стоящими IP-камерами по RTSP. До 90% оборудования остаётся как есть — нужен софт и сервер, а не новый монтаж по всему объекту.
On-premise, поток не уходит
Разворачиваем внутри вашего контура. Видео и биометрия остаются на ваших серверах, наружу ничего не утекает — это снимает вопросы по 152-ФЗ.
Импортозамещение
Российское решение, свои модели распознавания. Заменяет западное ПО видеоаналитики, которое перестало обновляться и поддерживаться в РФ.
Сначала бесплатный пилот
Две недели на части ваших камер. Вы видите честную точность на своём объекте и своём свете, а не цифры из презентации — до большого договора.
Точность считаем под объект
Заводская камера в пыли и магазинная на входе — разные задачи. Дотюниваем модели под ваши ракурсы и свет, а не ставим коробку как есть.
Один сервер — много сценариев
СИЗ, номера, лица, периметр, дым, ритейл живут на одной платформе. Модули добавляются по мере роста, а не зоопарк систем от пяти вендоров.
// faq
Частые вопросы
Нет, в этом и смысл. Камера с ИИ на борту стоит дороже, и менять ради неё весь парк незачем. Нейросеть крутится у нас на сервере и забирает поток с обычных IP-камер по RTSP. Ваши Hikvision, Trassir или Dahua остаются на местах, ИИ добавляется поверх.
Обычное наблюдение пишет архив, к которому возвращаются после инцидента. ИИ разбирает кадр в реальном времени и реагирует сам: открывает шлагбаум по номеру, фиксирует заход без каски, бьёт тревогу при дыме или перелазе через забор. Охраннику не нужно держать в голове двадцать экранов.
Часть задач решается и на среднем разрешении — подсчёт людей, движение в зоне. Номера и лица требовательнее к ракурсу и свету. На первом шаге мы прогоняем ваши пробные потоки и честно говорим, где текущей камеры хватает, а где её придётся развернуть или добавить одну. До затрат, а не после.
На вашей стороне. Система ставится on-premise, внутри вашей сети, поток наружу не уходит. Это снимает вопросы по 152-ФЗ для лиц и биометрии и не сажает вас на зависимость от зарубежного облака, которое могут отключить.
Зависит от сценариев: подсчёт людей легче, чем распознавание лиц на потоке. Обычно один сервер закрывает несколько десятков камер, тяжёлую аналитику выносим на edge-устройства рядом с камерами. Точную конфигурацию под вашу нагрузку считаем на аудите перед пилотом.
Пилот на части камер поднимаем от 2 недель: подключение по RTSP, настройка правил под объект, проверка точности на вашем реальном видео. Масштаб на весь объект планируем по итогам пилота, когда вы видите цифры.
Да, так и советуем. Берёте самую болезненную задачу — СИЗ в цехе или номера на въезде — и запускаете её. Остальные сценарии включаются на той же платформе, отдельный сервер под каждый не нужен.
// смотрите также
Похожие решения
// бесплатно
Покажем ИИ-видеонаблюдение на вашем реальном видео
Опишите объект: какие камеры, сколько их и что болит — заход без каски, чужой на территории, очередь на кассе. Подключимся к части потоков, настроим под вашу задачу и покажем, как ИИ ловит события на вашем же видео.
- Проверим распознавание на ваших камерах и свете
- Соберём один рабочий сценарий под главную боль
- Посчитаем конфигурацию и план пилота на 2 недели