Видеоаналитика для вокзала: толпа, оставленные вещи, угрозы

В большинстве случаев да. Для подсчёта толпы и оставленных вещей важен обзорный ракурс на зал и платформу, а не бренд камеры — мы берём поток по RTSP. Для детекции оружия нужен достаточно близкий и чёткий план в зонах входа и досмотра. Где это не выполнено, увидим на аудите и предложим точечно добавить камеры.

Честно — это вероятностный сигнал, а не стопроцентная гарантия. Система распознаёт видимое оружие в руках в зоне хорошего обзора и поднимает приоритетную тревогу оператору для проверки, а не принимает решение сама. Это инструмент ускорения реакции поста, а не автономный охранник. Точность по вашим зонам показываем на пилоте.

В пиковой толпе это главная сложность, поэтому пороги плотности и логика «оставленной вещи» настраиваются под ваши залы: чемодан рядом с владельцем — норма, предмет без человека дольше порога — тревога. На пилоте калибруем под ваши потоки, чтобы оператор получал по делу.

Распознавание лиц подключается отдельно, по вашему запросу и в рамках 152-ФЗ и ваших регламентов, обычно для работы со списками и розыском силами уполномоченной службы. Базовые сценарии — толпа, оставленные вещи, запретные зоны — работают без идентификации личности. Юридическую модель согласуем под ваш объект.

Да. Тревоги передаются на пост оператора, дежурной службе, в вашу систему безопасности через API и сухие контакты. Приоритетный сигнал об угрозе можно завязать на сценарий тревожной кнопки и оповещения без задержки на оператора.

Да. UMSecurity разворачивается on-premise на вашем сервере, внутри сети объекта. Видео залов, платформ и данные не уходят в стороннее облако — это снимает вопросы по безопасности транспортного объекта и 152-ФЗ.